?

Log in

помощь зала - Ilya Obshadko [entries|archive|friends|userinfo]
Ilya Obshadko

[ website | xfyre [dot] com ]
[ userinfo | livejournal userinfo ]
[ archive | journal archive ]

помощь зала [Apr. 21st, 2013|05:30 pm]
Ilya Obshadko
хочу вспомнить матан в объеме первых двух курсов института, плюс изучить необходимое для понимания математической базы image processing.

вопрос: что почитать?
LinkReply

Comments:
[User Picture]From: msh
2013-04-21 06:49 am (UTC)
ты уверен, что тебе нужен именно математический анализ, а не, скажем, линейная алгебра?
(Reply) (Thread)
[User Picture]From: xfyre
2013-04-21 06:52 am (UTC)
ну вряд ли я далеко продвинусь без базы?
про линейную алгебру понятно
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: msh
2013-04-21 07:07 am (UTC)
Это зависит от того, куда ты хочешь продвинуться. Есть вот например на coursera "Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications" который не требует никакой математики.
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: xfyre
2013-04-21 07:12 am (UTC)
практически - я хочу на общем уровне понимать как работает OpenCV, чтобы использовать его осмысленно, а не интуитивно


Edited at 2013-04-21 07:13 am (UTC)
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: msh
2013-04-21 07:22 am (UTC)
Это какой-то computer vision? Я не представляю как он устроен, но если поискать курсы по computer vision, то prerequisites там: "Basic knowledge of probability and linear algebra; data structures, algorithms; programming experience" или вот еще "Linear algebra, knowledge of probability and statistics"
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: xfyre
2013-04-21 07:48 am (UTC)
да, это интеловская (в оригинале) библиотека для computer vision, которую они отдали когда-то давно в open source. формальный список prerequisites мне понятен, хочется почитать это в хорошем изложении и желательно с практически-ориентированным уклоном (мне всегда было сложно въезжать в такие вещи, если они изложены с высокой степенью абстракции).


Edited at 2013-04-21 08:26 am (UTC)
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: msh
2013-04-21 01:52 pm (UTC)
Так есть coursera, есть MIT open courseware, найди там introduction to linear algebra, introduction to probability.
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: xfyre
2013-04-21 08:34 pm (UTC)
ага, я понял примерно, спасибо!
(Reply) (Parent) (Thread)
[User Picture]From: xfyre
2013-09-08 03:10 am (UTC)
ну я его в результате прошел, доволен очень, буду еще на OCW догоняться
(Reply) (Parent) (Thread)
From: anosov
2013-04-21 09:51 am (UTC)
1. Математический анализ. Зорич
2. Математический анализ. Ильин, Садовничий
(Reply) (Thread)
[User Picture]From: lirinka
2013-04-22 12:54 am (UTC)
coursera, да, очень хорошая. курс Calculus от Jim Fowler, например, отличный, на своей шкуре проверено, чувак фанат и прекрасный объяснитель. курс вот сейчас кончается, но записаться и скачать все материалы, кажется, еще можно https://www.coursera.org/course/calc1
(Reply) (Thread)